สำหรับผู้เชี่ยวชาญ App Store Optimization
งาน ASO ที่เกี่ยวข้องกับภาพหน้าจอมักมีคอขวดสองอย่าง: (1) ทดสอบซ้ำเร็วพอที่จะรันการทดลองก่อนรอบรีลีสถัดไปและ (2) รักษาความสม่ำเสมอของตัวแปรภาษาต่างๆกับงานดีไซน์ต้นฉบับเมื่อมีการปรับนั่นคือเหตุผลที่ Mokbi ถูกสร้างขึ้นรอบๆการบันทึก/โหลด JSON และการแปลเป็นชุดด้วยคลิกเดียว
การทดสอบซ้ำบนตัวแปร Conversion
บันทึกตัวแปรแต่ละอันเป็นโปรเจกต์ JSON แยกต่างหาก A/B test ตัวแปร A กับ B กับ C ด้วยไฟล์เปิดสามไฟล์เคียงกันสลับคำบรรยายสลับภาพหน้าจอสลับการไล่สีส่งออกอัปโหลดวัดผลด้วยแพลตฟอร์ม ASO ที่ชื่นชอบ (App Radar, Phiture, AppTweak, AppFigures) แล้วทดสอบซ้ำ
ขั้นตอนส่งออกคือส่วนที่มักทำให้ช้าการรัน A/B ขนาด 5 พาเนล × 8 ภาษา × 3 ขนาดอุปกรณ์ในเครื่องมือส่วนใหญ่หมายถึงการส่งออก PNG ใหม่ 120 ไฟล์ด้วยมือต่อตัวแปรส่วนส่งออก ZIP ของ Mokbi ทำสิ่งนี้ได้ด้วยคลิกเดียวต่อตัวแปร
การทดสอบ Creative แบบแปลภาษา
การเคลื่อนไหว ASO ที่ถูกต้องสำหรับแอประดับโลกคือการทดสอบภาพหน้าจอที่แปลแล้วไม่ใช่แค่คีย์เวิร์ดที่แปลแล้วทีมส่วนใหญ่ข้ามเพราะ workflow ยุ่งยากต้องหาคำแปลวางลง render ใหม่ทุกตัวแปรการแปลเป็นชุดของ Mokbi ครอบคลุม App Store ทั้ง 50 ภาษาในคลิกเดียวตรวจสอบภาษาที่มีผลต่อ Conversion มากที่สุด (ญี่ปุ่นเยอรมันเกาหลีมักมีผลมากที่สุดต่อความพยายาม) และยอมรับการแปลอัตโนมัติสำหรับส่วนที่เหลือ
มิติอุปกรณ์จริง
ภาพขนาดย่อในคารูเซล App Store ถูกครอบตัดย่อขนาดและทำมุมโค้งโดย store renderer งานดีไซน์ที่ดูดีใน Figma ที่ 1290 × 2796 บางครั้งสูญเสียองค์ประกอบสำคัญเมื่อ store ใส่มุมโค้งและ safe area Mokbi ส่งออกตามมิติ App Store Connect ที่แน่นอนต่อ device class สิ่งที่เห็นในเครื่องมือแก้ไขตอนส่งออกคือสิ่งที่ Apple แสดงผล
สิ่งที่ Mokbi ไม่ได้แทนที่
Mokbi สร้างและเผยแพร่งาน creative หน้าร้านค้าของคุณ ไม่ใช่แพลตฟอร์มวิเคราะห์ ASO เราไม่ติดตามอันดับคีย์เวิร์ด ประวัติ metadata ของร้านค้า หรือผลลัพธ์ A/B test นั่นคือขอบเขตของ App Radar, Phiture, AppTweak, AppFigures Mokbi ดูแลขั้นตอน "สร้างตัวแปรให้เร็ว" ส่วนเครื่องมือ ASO ของคุณดูแล "ตัวแปรไหนชนะ"