App-Beschreibung übersetzen: derselbe Text erfüllt zwei verschiedene Aufgaben
Du hast eine gute englische Beschreibung geschrieben. Jetzt willst du sie auf Deutsch, Japanisch und Portugiesisch, und der naheliegende Schritt ist, sie durch einen Übersetzer zu jagen und das Ergebnis in App Store Connect und Play Console einzufügen. Der Text ist auf Englisch in beiden Stores identisch — warum sollte die Übersetzung anders sein?
Weil die Beschreibung in beiden Stores nicht denselben Job macht. Für einen Menschen liest sie sich identisch, aber der Suchalgorithmus jedes Stores behandelt sie völlig unterschiedlich. Bekommst du die Übersetzung für den einen richtig hin, kann der andere trotzdem einen schwächeren Eintrag bekommen als du ursprünglich hattest.
Im App Store ist die Beschreibung eine Verkaufsseite
Apple indexiert deine Beschreibung nicht für die Suche. Die Wörter darin, so gut sie auch sind, beeinflussen nicht, bei welchen Suchen deine App auftaucht. Ranking im App Store kommt vom App-Namen, dem Untertitel und einem eigenen Keyword-Feld — einem versteckten, komma-getrennten Feld mit einem Limit von 100 Zeichen, und Apple gibt dir für jede Sprache, in die du lokalisierst, ein eigenes.
Auf iOS hat die Beschreibung also genau einen Zweck: Konversion. Sie kommt zum Einsatz, nachdem jemand deine App schon gefunden hat und entscheidet, ob installiert wird. Sie muss klar, überzeugend und leicht überfliegbar sein — besonders die ersten Zeilen, die vor dem „Mehr“-Umbruch sichtbar sind. Wenn du eine iOS-Beschreibung übersetzt, übersetzt du für einen Leser, nicht für einen Algorithmus. Natürliche Formulierungen schlagen ein hineingequetschtes Keyword, weil dir dieses Keyword hier ohnehin nichts bringt.
Bei Google Play ist die Beschreibung zugleich das Keyword-Feld
Google Play hat gar kein separates Keyword-Feld. Es liest deinen Titel, deine kurze Beschreibung und deine lange Beschreibung und zieht Ranking-Begriffe direkt aus diesem Text. Die gesamte lange Beschreibung — bis zu 4.000 Zeichen — ist für die Indexierung relevant.
Das dreht die Aufgabe der Wörter um. Auf Android muss die Beschreibung weiterhin einen Menschen überzeugen, aber sie muss auch die Keywords tragen, für die du ranken willst, in der Sprache dieses Marktes. Eine gängige ASO-Faustregel ist, den Hauptbegriff bei etwa 2–3 % Dichte zu halten — ein paarmal natürlich wiederholt statt hineingestopft. Sieh das als Erfahrungswert von Praktikern, nicht als Zahl, die Google veröffentlicht; der Grundgedanke stimmt trotzdem: Bei Play müssen die Begriffe tatsächlich im übersetzten Text vorkommen, sonst rankst du nicht dafür.
Derselbe Satz, zwei Aufgaben
Hier liegt die Falle. Angenommen, deine englische Beschreibung stützt sich auf den Ausdruck „habit tracker“. Im App Store gehört dieser Ausdruck ins Keyword-Feld, und die Beschreibung kann die App in der Sprache beschreiben, die sich am besten liest. Bei Google Play muss „habit tracker“ die Übersetzung als suchbarer Begriff in der Zielsprache überstehen — das deutsche Äquivalent, das Leute wirklich eintippen, nicht eine wortwörtliche Wiedergabe, nach der niemand sucht.
Eine generische Übersetzung optimiert auf flüssiges Lesen. Sie hat keinen Grund, genau den marktspezifischen Begriff zu erhalten, den ein Play-Suchender benutzen würde, und tut es oft auch nicht — sie wählt ein Synonym, ein förmlicheres Register, oder verpackt den Ausdruck in eine Konstruktion, die gut klingt, aber das Keyword nicht mehr enthält. Auf iOS ist das harmlos. Auf Android hast du damit gerade dein Ranking wegübersetzt.
Warum „einmal übersetzen, überall ausliefern“ der Fehler ist
Der Reflex, die Beschreibung einmal durch einen Übersetzer laufen zu lassen und dasselbe Ergebnis in beide Stores einzufügen, ist effizient, und für die iOS-Beschreibung meist unproblematisch. Das Problem liegt auf der Android-Seite. Genau der Output, der sich im App Store gut liest, ist der Output, der bei Google Play aufgehört hat, Keywords zu tragen, und nichts warnt dich davor — der Eintrag wirkt übersetzt und professionell. Du merkst es erst Monate später, wenn die Android-App in dieser Sprache nie rankt.
Die beiden Übersetzungen sollten also nicht identisch sein. Die iOS-Beschreibung wird auf Konversion und Klarheit übersetzt. Die Android-Beschreibung wird so übersetzt, dass die Keywords des Zielmarkts erhalten bleiben und natürlich in den Fließtext eingebettet sind. Gleiche Quelle, zwei Ergebnisse, mit Absicht.
Wie eine keyword-bewusste Übersetzung aussieht
Eine Übersetzung, die Google Play respektiert, macht drei Dinge, die eine schlichte nicht macht. Sie identifiziert die Begriffe, für die du wirklich ranken willst. Sie findet die Formulierung, mit der echte Nutzer in diesem Markt suchen — eine Lokalisierungsentscheidung, kein Wörterbuch-Nachschlag — und hält diese Formulierung in angemessener Dichte in der übersetzten Beschreibung, statt sie umzuparaphrasieren. Das Ergebnis liest sich trotzdem, als hätte es ein Mensch geschrieben; es wirft nur nicht aus Versehen deine Keywords unterwegs raus.
Für iOS machst du das Gegenteil: Übersetze die Beschreibung so, dass sie sich am klarsten und überzeugendsten liest, und stecke deine Keyword-Arbeit ins 100-Zeichen-Keyword-Feld dieser Sprache, wo Apple es tatsächlich nutzt. Zwei Stores, zwei Strategien, ein Ausgangstext.
Wie Mokbi das übernimmt
Mokbi übersetzt deinen gesamten Eintrag — Titel, Beschreibung und Untertitel — in 50 Sprachen, und dabei kommt ein ASO-bewusstes Modell (Claude) zum Einsatz statt eines rohen Übersetzen-und-vergessen-Durchlaufs. Das heißt: Die Android-Beschreibung behält ihre Keyword-Abdeckung in jeder Sprache, während die iOS-Beschreibung auf Konversion getrimmt wird. Du vergleichst nicht manuell zwei Versionen desselben Absatzes in zwanzig Märkten — die Trennung zwischen „ranken“ und „überzeugen“ steckt bereits darin, wie der Text pro Store ausgegeben wird.
Ein ehrlicher Vorbehalt: KI-Übersetzung ist ein starker Ausgangspunkt, keine endgültige Freigabe. Für deine wichtigsten Märkte — die zwei, drei Sprachen, die den Großteil deiner Installs bringen — findet ein Muttersprachler bei der Durchsicht immer noch Formulierungen, die ein Algorithmus nicht beurteilen kann, vor allem ob ein übersetztes Keyword der Begriff ist, den Einheimische wirklich suchen. Nutze den automatischen Durchlauf, um alle 50 Sprachen günstig abzudecken, und investiere eine menschliche Prüfung dort, wo der Umsatz herkommt.